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1.MooreData个人版
https://app.molardata.com/saas?channel=forum
● 简洁的用户界面：直观明了，操作便捷
● 简便的使用流程：快速上手，即学即用
● 简易的标注工具：操作简单，一键标注
● 强大的技术支撑：专业团队，技术领先
● 强悍的平台性能：高效稳定，响应如飞
● 强劲的智能标注：AI预标注，效率倍增
2.LabelImg
https://github.com/HumanSignal/labelImg
● 开源免费
● 界面简洁
● 支持标注图像中的目标检测框与分类信息
● 更适用于小规模图像标注项目
3.LabelMe
https://github.com/labelmeai/labelme
● 开源免费
● 支持多类别标注
● 具有在线标注和图像分割功能
● 用户界面相对复杂，需要一定的学习成本
4.CVAT (Computer Vision Annotation Tool)
https://www.cvat.ai/
● 开源免费
● 支持多种标注类型（如矩形、多边形、遮挡等）
● 可多人协作
● 部署和配置相对复杂，适合技术人员或团队使用。
5.Labelbox
https://labelbox.com/
● 界面友好
● 支持多人协作和批量处理
● 有强大的项目管理和数据集管理功能
● 商业软件，收费标准较高，对于个人和小团队可能成本较高
6.Supervisely
https://supervisely.com/
● 支持多种深度学习模型集成
● 界面现代化
● 支持实时预览和多种标注类型
● 免费版功能有限，高级功能需订阅付费
7.VGG Image Annotator (VIA)
https://annotate.officialstatistics.org/
● 开源免费
● 轻量级
● 支持多种标注形式和数据格式
● 功能较基础，适合简单标注任务
8.Label Studio
https://labelstud.io/
● 开源免费
● 支持多种标注类型和格式
● 可集成到数据科学工作流中
● 需要一定的配置和部署经验，不太适合非技术用户
9.RectLabel
https://rectlabel.com/
● 适合Mac平台用户
● 界面简洁易用
● 支持基本的矩形标注和多种输出格式
机器学习算法AI大数据技术
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